副教授
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杨文涛

来源:发表时间:2021-03-25字体大小:

杨文涛(1988.08-),男,湖北孝感人,副教授,硕士生导师,2016年毕业于中南大学地球科学与信息物理学院地理信息系,获地图制图学与地理信息工程专业工学博士学位;主要研究方向为:地理时空数据分析与挖掘理论、方法与应用。迄今,已主持、参与国家/省(厅)级课题11项,发表学术论文近30篇,其中,第一/通讯作者发表SCI/SSCI/EI论文12篇,申请国家专利5项目(发明3项),获得2018年中南大学优秀博士学位论文奖、2019年湘潭市科技论文二等奖(排名1)、2019年湖南科技大学“奋进学者”人才计划、2020年度华夏建设科学技术奖一等奖(排名11)、2020年广东省科学技术奖一等奖(排名第10),国际地理学著名期刊《Annals of the Association of American Geographers》审稿人。

主持/参与项目:

[1] 湖南省教育厅科研项目(一般)“基于地理大数据的区域地表沉降时空模式挖掘”,2019/10~2021/09,主持

[2] 国家自然科学基金项目(青年)“全生命周期空气污染事件演化过程协同预测”,2019/01~2021/12,主持

[3] 湖南省社会科学基金项目(青年)“精细时空尺度下城市人口时空分布多任务协同预测”,2018/09~2020/08,主持

[4] 湖南省自然科学基金(青年)“顾及多情景的空气污染时空过程预测方法研究”,2018/01~2020/09,主持

[5] 湖南省研究生科研创新项目“数据驱动下的时空序列预测方法研究”, 2014/03~2016/09,主持

[6] 国家重点研发计划(子课题)“城市群经济区综合交通一体化规划建设与运行监管”,2017/07~2020/07,参与

[7] 国家自然科学基金项目(面上)“众源地理信息的可信度计算模型与算法研究”,2019/01~2021/12,参与

[8] 国家自然科学基金项目(面上)“高亚洲雪线高度遥感监测及多尺度时空建模研究”,2019/01~2021/12,参与

[9] 国家自然科学基金项目(面上)“动态不确定环境下空间信息服务的深度组合方法”,2016/01~2019/12,参与

[10] 湖南省自然科学基金项目(创新团队)“地理空间信息技术及其应用”, 2020/01~2022/12,参与

[11] 湖南省教育厅科研项目(重点)“区域产业共生复杂网络地理时空数据模型研究”,2019/10~2022/09,参与

学术期刊论文:

2020

[1] Wentao Yang, Min Deng, Jianbo Tang*, Rui Jin. On the use of Markov chain models for drought class Transition analysis while considering spatial effects. Natural Hazards, 2020, DOI: 10.1007/s11069-020-04113-6.

[2] Wentao Yang, Min Deng*, Chaokui Li, Jincai Huang. Spatio-temporal patterns of the 2019-nCoV epidemic at the country level in Hubei, China. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2020, 17(7), 2563.

[3] Dongsheng Wei, Wentao Yang*. Detecting damaged buildings using a texture feature contribution index from post-earthquake remote sensing images. Remote Sensing Letters, 2020, 11(2), 127-136.

[4] Bo Pu, Chaokui Li*, Mengguang Liao, Wentao Yang*, Chuanguang Zhu, Jun Fang. An approach for estimating underground-goaf boundaries based on combining DInSAR with a graphical method. Advances in Civil Engineering. 2020

[5] Huimin Liu, Yiyuan Xu, Jianbo Tang*, Min Deng, Jincai Huang, Wentao Yang, Fang Wu. Recognizing urban functional zones by a hierarchical fusion method considering landscape features and human activities. Transactions in GIS, 2020.

[6] 杨文涛,谯鹏,刘贤赵,雷雨亮. 2011~2017中国PM2.5多尺度时空分异特征分析. 环境科学, 2020.

[7] 杨文涛,黄慧坤,魏东升,赵斌,彭焕华. 大气污染治理视角下中国PM2.5关联关系时空变异特征. 环境科学, 2020(5).

[8] 杨文涛,吕春彤,陈浩*. 地理环境条件约束的入侵物种虚拟负样本生成方法. 干旱区环境与资源, 2020.

[9] 雷雨亮,杨文涛. 城镇住宅用地供应与人口变化的时空协调性研究——以湖南省14个市为例. 财经理论与实践, 2020, (1): 147-154.

[10] 肖巍峰,杨文涛*,李朝奎,田辉彬,郑敦勇,卜璞. 基于PS-InSAR数据的北京市地面沉降影响因素及其交互作用探测. 地理信息世界, 2020.

[11] 邓敏,蔡建南*杨文涛,唐建波,杨学习,刘启亮,石岩. 多模态地理大数据时空分析方法. 地球信息科学学报, 2020, 22(1), 41-56.

[12] 周倩,吴柏燕,李朝奎*,方军,杨文涛. 长株潭城市群路网可达性与经济发展水平空间耦合协调度分析. 地理信息世界,2020, 27(3), 70-76.

2019

[13] Wentao Yang, Min Deng*, Xuexi Yang, Dongsheng Wei. Predictive soil pollution mapping: a hybrid approach for a dataset with outliers. IEEE Access, 2019, 7, 46668-46676.

[14] 马开森,李朝奎*,杨文涛,方军,吴柏燕,褚楠.长株潭城市群交通通达性及一体化水平研究[J].测绘科学. 2019(5).

[15] 李朝奎,董沈峰,方军,陈建辉,杨文涛.一种界址点与界址线提取的优化算法[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2019.

2018

[16] Wentao Yang, Min Deng*, Xuexi Yang, Dongsheng Wei. Prediction of hourly PM2.5 using a space-time support vector regression model. Atmospheric Environment, 2018, 181: 12-19.

[17] Rui Jing, Jianya Gong, Min Deng, Yiliang Wan*, Wentao Yang. A spatial-adjacence-based approach for analyzing urban landscape structure. Transactions in GIS, 2018, DOI: 10.1111/tgis.12490.

[18] Dunyong Zheng, Yibin Yao, Wenfeng Nie, Wentao Yang, Wusheng Hu, Minsi Ao, Hongwei Zheng*. An improved iterative algorithm for ionospheric tomography reconstruction by using the automatic search technology of relaxation factor. Radio Science, 2018, DOI: 10.1029/2018RS006588.

[19] 杨文涛,姚诗琪*,邓敏,王艳军. 北京市PM2.5时空分布特征及其与PM10关系的时空变异特征, 环境科学, 2018, 2(39): 684-689.

[20] 李朝奎,王宁,吴柏燕,方军, 杨文涛,褚楠. 一种新的ROAM算法及其在地形建模中的应用. 地球信息科学学报, 2018, 20(9): 1209-1215.

2017

[21] Min Deng, Wentao Yang*, Qiliang Liu. Geographically weighted extreme learning machine: A method for space-time prediction. Geographical Analysis, 2017, 49(4): 433-450.

[22] Min Deng, Wentao Yang, Qiliang Liu*, Rui Jin, Feng Xu, Yunfei Zhang. Heterogeneous space–time artificial neural networks for space-time series prediction. Transaction in GIS, 2017, (3): 1-19.

[23] Min Deng, Wentao Yang*, Qiliang Liu, Yunfei Zhang. A divide-and-conquer method for space-time series prediction. Journal of Geographical Systems, 2017, 19(1): 1-19.

2016

[24] 杨文涛, 邓敏, 王玉朝, 颜才玉. 一种基于信息熵的时空点模式分析方法. 地理与地理信息科学, 2016, 5: 8-15.

2015

[25] 邓敏, 陈倜, 杨文涛. 融合空间尺度特征的时空序列预测建模方法. 武汉大学学报(信息科学版), 2015, 40(12): 1625-1632.

2014

[26] Qiliang Liu, Min Deng*, Jiantao Bi, Wentao Yang. A novel method for discovering spatio-temporal clusters of different sizes, shapes, and densities in the presence of noise. International Journal of Digital Earth, 2014, 7(2). 1-20.

[27] 石岩, 邓敏*, 刘启亮, 杨文涛. 海陆气候事件关联规则挖掘方法. 地球信息科学学报, 2014, 16(2): 182-190.

获得荣誉与奖励:

[1] 2020年广东省科技进步一等奖(10/14

[2] 2020年华夏建设科学技术奖一等奖(11/14

[3] 2019年湖南科技大学高层次人才奋进学者

[4] 2017~2019年度湘潭市自然科学优秀学术论文二等奖(1/3

[5] 2018年中南大学优秀博士论文

联系方式:

E-mail: yangwentao8868@126.com


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